توسعه و به روز رسانی مرکز محاسبات سریع
توسعه و به روزرسانی تجهیزات مرکز محاسبات سریع (HPC) دانشگاه قم
همزمان با پیشرفت علم و فناوری، تقاضا و نیازمندیهای اساتید و دانشجویان در زمینههای علمی و پژوهشی افزایش پیدا کرده است. از جمله این نیازمندیها میتوان به هوش مصنوعی، پردازش دادههای حجیم، مدلسازی و شبیهسازی، حل معادلات عددی پیچیده و سنگین، محاسبات مولکولی اشاره کرد که در کلیه رشتههای علمی از جمله: کامپیوتر، فناوری اطلاعات، علوم کامپیوتر، برق، مکانیک، ریاضیات کاربردی، فیزیک هستهای، صنایع، آمار، بیولوژی، عمران، معماری، شیمی، بیوتکنولوژی، ژنتیک، زمینشناسی، هوا و فضا، خودروسازی، رباتیک، پلیمر، پتروشیمی، پزشکی، مهندسی پزشکی، داروسازی، هواشناسی و... کاربرد دارد.
به منظور پاسخگویی به چنین نیازهایی، پس از مطالعات و بررسیهای انجام شده و مشاورههای تخصصی، مدیریت فناوری اطلاعات و ارتباطات دانشگاه اقدام به خرید یک دستگاه سرور G10 و دو عدد GPU A40 جدید نموده و منابع محاسباتی مرکز توسعه یافته است و میزان پردازش مبتنی بر پردازندهی مرکزی (CPU as a Service) به 422 GHz و پردازش مبتنی بر پردازندهی گرافیکی (GPU as a Service) به 334.36 TFLOPS افزایش یافته است. با توجه به اهمیت این موضوع، دانشگاه در نظر دارد با تخصیص بودجه مورد نیاز سالانه بر توان محاسباتی این مرکز بیافزاید.
مرکز محاسبات سریع به دو صورت پردازش مبتنی بر پردازندهی مرکزی و پردازش مبتنی بر پردازندهی گرافیکی به اساتید و دانشجویان گرامی آمادهی سرویسدهی میباشد.
منابع محاسباتی |
تعداد هسته |
توان پردازشی |
CPU/ GPU |
پردازش مبتنی بر پردازندهی مرکزی (CPU as a Service) |
352 CORES |
422 GHz |
Intel Xeon |
پردازش مبتنی بر پردازندهی گرافیکی (GPU as a Service) |
(10752 CUDA CORES) |
299.4 TFLOPS |
NVIDIA A40´2 |
پردازش مبتنی بر پردازندهی گرافیکی (GPU as a Service) |
(4992 CUDA CORES) |
34.96 TFLOPS |
NVIDIA Tesla K80×4 |
هم اکنون مرکز محاسبات دانشگاه آماده ارائهی سرویس به اعضای هیات علمی، دانشجویان و پژوهشگران در سطح دانشگاه میباشد. تیم مدیریتی و فنی این مرکز به صورت مستمر در تلاش است تا بتواند در آیندهای نزدیک قابلیتها و سرویسهای مرکز را توسعه داده به طوری که دیگر مراکز علمی و صنعتی، به ویژه در سطح استان، از سرویسهای این مرکز بهرهمند گردند
خواهشمند است جهت بهرهبرداری از این سرویسها نسبت به ثبت درخواست ماشین محاسباتی در سامانهی کسرا (Portal.qom.ac.ir) اقدام فرمایید.
مدیریت فناوری اطلاعات و ارتباطات